연결된 모든 사이버 공간을
안전하게 보호하는 시스템 보안 연구소

사람과 사람사이,

사람과 에이전트사이,

에이전트와 에이전트 사이

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왜 새로운 보안이 필요한가

빠르게 진화하는 위협에 대응하는 차세대 보안 기술

사이버 공격 & 데이터 유출

  • 국가 기관 및 기업 대상 대규모 해킹 사고 증가
  • 개인정보 유출로 인한 사회적 피해 확산
  • 공급망 및 네트워크 인프라 취약점 악용

AI 시대의 새로운 위협

  • AI 모델 탈취 및 적대적 공격(Adversarial Attack)
  • AI 에이전트 간 상호작용에서 발생하는 예측 불가 위험
  • AI 서비스를 통한 민감정보 유출 및 프라이버시 침해

사이시큐연구소가 이 문제를 해결합니다

사이시큐연구소

CySecuLab

KAIST 정보보호대학원 사이버시스템 보안 연구실 기반

2023년 창업한 사이시큐연구소는 KAIST 정보보호대학원의 보안 연구 역량과 혁신적인 아이디어를 결합해 미래 정보 보안 기술을 연구·개발합니다. 엔드 디바이스부터 클라우드 환경까지, 연결된 모든 공간 사이의 안전한 교류와 실행을 보장합니다.

Confidential AI Hardware Security HW/Systems/Networks 보안 신뢰 실행 환경(TEE) AI Agent Safety

핵심 역량

검증된 연구 역량 기반의 보안 기술력

기술 중심 기업

KAIST 연구실의 원천 기술을 기반으로 학계와 업계 양측에서 검증된 혁신 기술을 보유

최고 수준 연구진

UC Berkeley, KAIST 정보보호대학원 출신 박사급 연구진으로 구성된 전문 팀

세계적으로 검증된 성과

ACM CCS 등 Top-Security Conference 논문 게재 및 국제 해킹대회 수상 실적

보유 핵심 기술

Confidential AI, 하드웨어 보안 모니터, 네트워크 보안, SW 공급망 보안 등 다수 원천 기술 확보

보안 솔루션

엔드 디바이스부터 클라우드까지, 모든 계층을 보호합니다

외부 생성형 AI와 연동되는 멀티 에이전트 시스템의 이상행위를 탐지·통제하는 AI 보안 플랫폼

TMAF

Trusted Multi-Agent Framework

외부 생성형 AI와 연동되는 멀티 에이전트 시스템에서 발생하는 기밀정보 유출, 프롬프트 인젝션, 비인가 에이전트 침투, 유해 출력 생성 등 다양한 이상 행위를 탐지하고 통제하는 AI 보안 플랫폼입니다.

  • Privacy Guard — 기밀정보 탐지·치환·가명화·암호화
  • Safety & Policy Guard — Prompt Injection·Jailbreak 탐지·제어, 유해 출력 차단
  • Agent Trust Mesh — 에이전트 인증, 비인가 에이전트 차단, 안전한 통신
  • Confidential Runtime — 민감 에이전트를 TEE 기반 보호 환경에서 실행
Anomaly Detection Multi-Agent Security Prompt Injection Defense Confidential AI
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TMAF 아키텍처

DPF

Dialect Perimeter Filter

고유한 Dialect 기반 통신 체계를 활용하여 네트워크 경계를 보호하는 차세대 보안 시스템입니다.

  • Dialect 기반 디바이스 인증 및 제로 트러스트 구현
  • Dialect of Things - IoT 환경 네트워크 보안
  • 운영체제/커널 레벨 네트워킹 보안
  • 원격 메모리 시스템 보안 연구 기반
KISA 신속확인 인증 Network Security Zero Trust IoT Security 국내특허 등록
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DPF 아키텍처

CC-BOX

Confidential Computing Platform

데이터 프라이버시 및 보안 규제 준수를 위한 기밀성 보장 보안 플랫폼입니다. 저장 데이터뿐만 아니라 연산 중인 데이터까지 안전하게 보호합니다.

  • 연산 중 데이터 보호 - 실행 시에도 기밀성 보장
  • 금융/의료/기업 비밀 데이터의 규제 준수 지원
  • 지적 재산(IP)을 서비스 플랫폼 제공자로부터 보호
  • 간편한 적용으로 넓은 시스템 범위 지원
Confidential Computing Data Privacy Compliance
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CC-BOX 아키텍처

CC-SBOM

Confidential Computing SBOM

CC-BOX 안전 실행 환경과 연계하여 소프트웨어 구성 명세서(SBOM) 생성을 지원하는 보안 솔루션입니다.

  • 사용자 기밀정보(소스코드 등) 유출 방지
  • 실시간 취약점 관리 서비스 제공
  • 클라우드 및 서버 소유자로부터 소프트웨어 자산과 IP 보호
  • 의료, 금융, OEM, 산업 제어 시스템 등 규제 분야에 특화
SBOM Supply Chain Security Vulnerability Management
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CC-SBOM 아키텍처

Outerstellar

Hardware-based Instruction-flow Safety Monitor

하드웨어 기반으로 시스템의 명령어 흐름을 모니터링하여 무결성을 보장하는 보안 솔루션입니다. ACM CCS에 게재된 Interstellar 연구를 기반으로 합니다.

  • 하드웨어 수준의 명령어 흐름 모니터링
  • OS 커널 무결성 실시간 검증
  • 소프트웨어 조작이 불가능한 하드웨어 기반 보안
  • Top-Security Conference(ACM CCS) 검증 기술
Hardware Security Integrity Monitor
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HW Monitor
Instruction Flow
OS Kernel Integrity
Verified Safe

멀티 AI 에이전트 환경에서 프라이버시·안전성·신뢰성을 통합 보장하는 올인원 보안 프레임워크입니다.

  • Privacy Guard — PII·기밀정보 자동 탐지 및 가명화
  • Safety & Policy Guard — 유해 입출력 차단 및 정책 준수
  • Agent Trust Mesh — 에이전트 간 상호 인증 및 권한 제어
  • Confidential Runtime — TEE 기반 모델·데이터 보호
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Dialect 기반 통신 체계를 활용한 차세대 네트워크 보안 시스템입니다.

  • Dialect 기반 제로 트러스트 구현
  • IoT 환경 네트워크 보안
  • 커널 레벨 네트워킹 보안
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연산 중인 데이터까지 안전하게 보호하는 기밀성 보장 보안 플랫폼입니다.

  • 연산 중 데이터 보호
  • 금융/의료 규제 준수
  • 지적 재산(IP) 보호
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CC-BOX와 연계하여 SBOM 생성을 지원하는 보안 솔루션입니다.

  • 기밀정보 유출 방지
  • 실시간 취약점 관리
  • 규제 분야 특화
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하드웨어 기반 명령어 흐름 모니터링으로 시스템 무결성을 보장합니다.

  • 하드웨어 수준 명령어 흐름 모니터링
  • OS 커널 무결성 검증
  • ACM CCS 검증 기술 기반
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성과 및 검증

기술력으로 증명하는 신뢰

5+
특허 및 지식재산권

DPF 관련 국내특허 등
다수 핵심 기술 특허 보유

10+
주요 연구/사업 프로젝트

국가 과제 및
산학 협력 프로젝트 수행

15+
논문 및 학회 실적

ACM CCS, Elsevier 등
탑티어 학술 성과

ACM CCS 논문 게재 Elsevier Knowledge-based Systems 게재 Whitehat 해킹대회 우승 SECCON 국제 해킹대회 준우승 BoB Top10 다수 배출

연구진

KAIST 정보보호대학원 출신 보안 전문 연구진

강병훈 교수

대표 / CEO

강병훈 Ph.D

  • 사이시큐연구소 대표
  • KAIST 전산학부 정교수
  • 정보보호대학원 책임교수 역임
  • 금융감독자문위원회 디지털 IT분과 위원장
  • CSRC 상임고문
  • UC Berkeley CS Ph.D.
시스템 보안 신뢰 실행 환경 AI 플랫폼 방어 하드웨어 기반 보안
HW

KAIST 정보보호대학원 박사

하드웨어 기반 보안 모니터, AI 입력 난독화, GPU 메모리 보안

ACM CCS "Interstellar" 게재
AI

KAIST 정보보호대학원 박사과정

Confidential AI 시스템, AI 적대적 공격 및 방어, 프라이버시 보안

Elsevier AI 저널 논문 게재
FV

KAIST 정보보호대학원 박사과정

SW 기반 attestation, 정형 검증, SBOM 연구

Whitehat 우승 / SECCON 준우승
NW

KAIST 정보보호대학원 박사과정

Dialect Perimeter Filter(DPF), 원격 메모리 시스템 보안

DPF 국내특허 보유
AS

KAIST 정보보호대학원 박사과정

AI Agent Safety, Adversarial Attack, Trusted Privacy Filter

AI 에이전트 보안 연구
SP

KAIST 정보보호대학원 석사

AI 시스템 프라이버시, 시스템 API 보안, SBOM 설계

SBOM 보안 연구
AT

KAIST 정보보호대학원 박사과정

AI Agent Safety & Trustworthiness, AI Environmental Privacy Protection, TPA

AI 에이전트 환경 프라이버시 연구
GP

KAIST 정보보호대학원 석사과정

GPU 메모리 보안, 시스템 보안, SBOM 기술 연구

GPU 보안 연구
DF

KAIST 정보보호대학원 석사과정

Dialect Perimeter Filter(DPF), AI 기반 소프트웨어 취약점 분석

DPF / AI 취약점 분석
AG

KAIST 정보보호대학원 석사과정

AI 에이전트 보안 연구, Trusted Privacy Agent(TPA)

AI 에이전트 보안

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